Statistika

Pengertian Statistika
Statistika adalah Suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh.

Dalam arti sempit Statistik adalah data ringkasan berbentuk angka (kuantitatif).

Statistik memiliki dua bagian utama, yaitu:
1. Statistika Deskriptif adalah ilmu statistika yang mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, dan penyajiandata.
2. Statistika Inferensi (StatistikaInduktif) adalah ilmu statistika yang mempelajari tentang cara pengambilan kesimpulan secara menyeluruh (populasi) berdasarkan data sebagian (sampel) dari populasi tersebut.

Pengertian Statistik Deskriptif  

 

  Yang sudah di jelaskan di atas pengertian statitistik deskriptif adalah ilmu statistika yang mempelajari tentang pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data.
  Di dasarkan pada ruang lingkup bahasa statistika deskriptif mencangkup:

1. Distribusi frekuensi besrta bagian-bagiannya seperti:

• Grafik distibusi (histogram, poligon frekuensi, dan ogif)
• Ukuran nilai pusat (rata-rata, median, modus, kuartil, dan sebagainya)
• Ukuran dispersi (jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, dan sebagainya)
•  Kemencengan dan keruncingan kurya 2. Angka indeks 3. Times/deret waktu atau berkala4.

Korelasi dan generasi sederhana Bambang suryoatmono (2004:18) menyatakan Statistika Deskriptif adalah statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik kesimpulan mengenai kelompok itu saja

Statistik Deskriptif dapat dinyatakan dengan frekuensi, mode, dan keragaman (variability)

a.       Frekuensi (F)

       Biasanya dinyatakan dengan presentase, bentuk yang tepat dalam menampilkan data frekuensi adalah diagram dan grafik.Pada sampel ini kita lihat data perolehan suara pada pemilihan walikota kota A, dengan jumlah suara yang diperoleh bapak Mamat memimpin dengan 38,89%. Data ini akan lebih menarik jika disajikan dalam bentuk diagram batang (histogram) distribusi frekuensi suara pada pemilihan wali kota A.

b.       Mode dan Median

       Mode adalah nilai yang paling sering muncul, ia menyatakan jumlah kategori yang paling sering mucul pada suaru kasus. Ketika anda membagikan kuesioner kepada karyawan kantor untuk memilih apa yang paling suka mereka lakukan di waktu luang, jika sebagian besar menjawab mendengar musik, maka mendengar musik adalah mode. Mode cocok untuk diterapkan pada data yang bersifat nominal.

       Median adalah nilai tengah, ia merupakan titik tengah pembagi data.

c.       Mean (M)

    Mean merupakan rataan dari skor yang diukur, menghitung mean untuk variable X dapat menggunakan rumus:

Fosfat yang dihasilkan dari limbah deterjen merk A, B, C, D, dan E adalah berturut-turut 43, 42, 31,32,37, hitunglah mean;

d.       Variabilitas/Dispersi

Salah satu teknik untuk mengelompokkan data pada teknik statistik deskriptif adalah menghitung dispersi atau variabilitas.

 Pengetahuan tentang statistik membantu untuk:

1. Menjelaskan hubungan antar variabel.
2 .Membuat keputusan lebih baik.
3. Mengatasi perubahan-perubahan.
4.Membuat rencana dan ramalan.
5.Dan masih banyak manfaat yang lain.

Jenis-jenis pengambilan sampel yaitu:

1.Random sederhana (simple random sampling).

 Adalah pengambilan sampel secara acak sehingga setiap anggota populasi mempuyai kesempatan yang sama untuk menjadi sampel misalnya dengan cara undian.

Syarat Simple Random Sampling

Syarat penggunaan dari teknik sampling acak sederhana:
1. teknik ini digunakan jika elemen populasi bersifat homogen, sehingga elemen manapun yang terpilih menjadi sampel dapat mewakili populasi.
2. Dilakukan jika analisis penelitiannya cenderung deskriptif dan bersifat umum.

Kekurangan dan kelebihan simple random sampling

Kekurangan dari teknik sampling ini antara lain:

1. Butuh daftar anggota populasi,

2. Butuh waktu lama,

3. Mahal.

Sedangkan kelebihan dari teknik ini adalah mudah diterapkan.

 

2.Random berstrata(Stratified Random Sampling)

  Adalah pengabilan sampel yang populasinya di bagi-bagi menjadi beberapa bagian/stratum. Anggota-anggota dari stratum di pilih secara random, kemudian di jumlahkan, jumlah ini membantukan anggota sampel

Syarat Stratified Random Sampling

Menurut Kasjono & Yasril (2009, hlm. 34) ada tiga syarat yang harus dipenuhi untuk dapat menggunakan metode pengambillan sampel acak terstratifikasi, yaitu:

1. Harus ada kriteria yang jelas yang akan digunakan sebagai dasar untuk menstratifikasi populasi ini dalam lapisan-lapisan. Kriteria untuk pembagian itu ialah variabel-variabel yang menurut peneliti mempunyai hubungan yang erat dengan variabel-variabel yang hendak diteliti. Misalnya tingkat penghasilan petani erat hubungannya dengan luas tanah yang diusahakan. Jadi, dalam penelitian mengenai tingkat penghasilan petani, populasi dapat distratifikasikan dalam lapisan-lapisan dengan menggunakan luas tanah yang diusahakan sebagai kriteria.
2. Harus ada data pendahuluan dari populasi mengenai kriteria yang dipergunakan untuk menstratifikasi.
3. Harus diketahui dengan tepat jumlah unit penelitian dari tiap strata dalam populasi itu.  

Kekurangan dan kelebihan Stratified random sampling 

kelebihan 

a. Memberikan presisi yang lebih tinggi di bandingkan dengan pengambilan sampel acak sederhana dengan besar sampel yang sama.

b.  Semua ciri-ciri populasi yang heterogen dapat terwakili.

c. Kemungkinan bagi peneliti untuk meneliti hubungan atau membandingkan antara satu strata dengan strata yang lain.

Kekurangan

a. Seringkali tidak ada informasi awal yang tepat sebagai dasar pengelompokkan, akibatnya strata yang dibuat tidak sesuai dengan tujuan. Pengenalan terhadap populasi yang akan diteliti untuk menentukan ciri heterogenitas yang ada pada populasi.

b.   Harus dibuat kerangka sampel terpisah dan berbeda untuk tiap kelompok. Sehingga dibutuhkan daftar populasi setiap strata.

c.     Jika daerah geografisnya luas, biaya transportasi tinggi.

Sumber 

• http://fni-statistics.blogspot.com/2013/06/pengertian-statistik-deskriptif.html 
• https://samplingkuliah.blogspot.com/2017/01/stratified-random-sampling.html
• https://www.statistikian.com/2018/02/pengertian-simple-random-sampling.html